I have spent much of my working life around ideas before they became something tangible, like strategies, plans, presentations, systems, and products. Often, the job was to explain what I needed, review what came back, and try to move it closer to what I had in mind. Perhaps that is familiar to some of you reading this.

AI changed that relationship. It did not make the work effortless. But it removes the middleman between a thought and a finished product.

ตลอดชีวิตการทำงานที่ผ่านมา ผมใช้เวลาส่วนใหญ่ทำงานกับไอเดียในช่วงที่มันยังไม่กลายเป็นสิ่งที่จับต้องได้ ไม่ว่าจะเป็นกลยุทธ์ แผนงาน งานนำเสนอ ระบบ หรือผลิตภัณฑ์ หลายครั้ง หน้าที่ของผมคืออธิบายสิ่งที่อยู่ในความคิดให้กับผู้ที่ต้องนำไปปฏิบัติ ตรวจดูผลงานที่ได้รับกลับมา แล้วพยายามปรับให้ใกล้เคียงกับภาพในหัวให้ได้มากที่สุด ผู้อ่านบางท่านอาจจะคุ้นเคยกับประสบการณ์แบบนี้

AI เปลี่ยนรูปแบบการทำงานนั้นไป ไม่ได้ทำให้งานเสร็จได้โดยไม่ต้องออกแรง แต่ช่วยตัดตอนคนกลางที่ยืนอยู่ระหว่างความคิดกับผลงานที่เสร็จสมบูรณ์ออกไป

My path has never been especially linear. Engineering led me to the study of information systems, which moved my attention from machines alone to people, organisations, and how things actually work. Economics later led me towards markets and policy, and consulting took me across industries. Some of that was deliberate; some of it was by chance. That, it turns out, is a recipe for being a duck.

เส้นทางของผมไม่ค่อยจะเป็นเส้นตรงนัก จากวิศวกรรม ผมไปศึกษาต่อเรื่องระบบสารสนเทศ ทำให้ความสนใจของผมขยับจากเครื่องจักรเพียงอย่างเดียว ไปสู่ผู้คน องค์กร และ การทำงานของสิ่งต่าง ๆ ต่อมา เศรษฐศาสตร์พาผมไปสู่เรื่องตลาดและนโยบายการเงิน จากนั้น งานที่ปรึกษาก็พาผมไปทำงานในหลากหลายอุตสาหกรรม บางช่วงเป็นสิ่งที่ตั้งใจ บางช่วงก็เกิดขึ้นโดยบังเอิญ มองย้อนกลับไป ความรู้และประสบการณ์ของผมจะบอกว่าเทียบเคียงกับเป็ดก็ว่าได้

This site began as a way to keep track of what I was learning by doing. It is not meant to be comprehensive. It is a working library of my own work, alongside resources from people whose thinking, writing, and explanations have helped me understand AI more thoroughly. This library is for people who do not necessarily work directly in AI, but are curious enough to take it seriously.

เว็บไซต์นี้เริ่มต้นขึ้นเพื่อใช้บันทึกสิ่งที่ผมเรียนรู้จากการลงมือทำ ไม่ได้ตั้งใจให้ครอบคลุมทุกเรื่อง แต่เป็นแหล่งความรู้ที่เติบโตไปพร้อมกับการลงมือทำของผม รวบรวมทั้งผลงานของตัวเองและแหล่งข้อมูลจากผู้คนที่ช่วยให้ผมเข้าใจ AI ได้ลึกขึ้นผ่านวิธีคิด งานเขียน และคำอธิบายของพวกเขา แหล่งความรู้นี้มีไว้สำหรับคนที่อาจไม่ได้ทำงานด้าน AI โดยตรง แต่สนใจเรื่องนี้มากพอที่จะทำความเข้าใจอย่างจริงจัง

If you are wondering about the name, it comes from a Salkantay hike to Machu Picchu with my nephew, his wife and their friends almost fifteen years ago. Above 4,000 metres, with severe rhinosinusitis and no real time to acclimatise, I struggled badly. Every step took effort. A few days later, after we reached Machu Picchu and climbed the lower Huayna Picchu, I remember running up the steep steps with my strength back. My nephew called after me, “You are Superman below 4,000!”

That stayed with me. It became a reminder to keep your head down and put one foot in front of the other when things are tough. If you hold on long enough, the moment may come when effort meets opportunity. And when it does, you give it everything you have.

ถ้าสงสัยว่าชื่อนี้มาจากไหน เรื่องเริ่มจากทริปเดินป่าเส้นทาง Salkantay ไปยัง Machu Picchu เมื่อเกือบสิบห้าปีก่อนของผมและญาติ รวมถึงภรรยาและเพื่อน ๆ ของเขา ที่ระดับความสูงกว่า 4,000 เมตร ผมมีปัญหาทางเดินหายใจอย่างรุนแรง และแทบไม่มีเวลาปรับตัวกับความสูง จึงทุลักทุเลมาก ทุกย่างก้าวต้องใช้ความพยายามมหาศาล ไม่กี่วันต่อมา เมื่อเราไปถึง Machu Picchu และปีน Huayna Picchu ซึ่งอยู่ในระดับความสูงที่ต่ำกว่า เรี่ยวแรงของผมก็กลับมา ผมจำได้ว่าตัวเองวิ่งแซงทุกคนขึ้นทางชันตามไหล่เขา ญาติของผมตะโกนไล่หลังมาว่า “พออยู่ต่ำกว่า 4,000 เมตร ก็กลายเป็นซูเปอร์แมนเลยนะ!”

คำพูดนั้นอยู่กับผมมาตลอด และกลายเป็นเครื่องเตือนใจว่า เมื่อเจอเรื่องหนัก ๆ ให้ก้มหน้าทำต่อไป และค่อย ๆ ก้าวไปทีละก้าว หากยืนหยัดได้นานพอ วันหนึ่งความพยายามอาจมาบรรจบกับโอกาส และเมื่อวันนั้นมาถึง จงทุ่มเทกับมันอย่างเต็มที่